SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN DOSEN DI STMIK AMIKOM YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE TOPSIS DAN BORDA

Telematika
Universitas Amikom Purwokerto

📄 Abstract

Setiap perguruan tinggi pasti membutuhkan seorang dosen untuk dapat mengajar dengan baik kepada mahasiswanya. Dosen yang diinginkan juga harus mempunyai kriteria yang dibutuhkan oleh perguruan tinggi, agar menghasilkan lulusan yang mampu bersaing dengan dunia luar. Dalam proses seleksi penerimaan dosen pada perguruan tinggi STMIK Amikom Yogyakarta membutuhkan calon dosen yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Pada proses penerimaan calon dosen di STMIK Amikom Yogyakarta masih bersifat subyektif, sehingga menimbulkan tingkat subyektifitas untuk mendapatkan calon dosen yang sesuai dengan kriteria yang ditentukan. Kriteria yang digunakan adalah tes microteaching dan tes psikotes. Pada penelitian ini penulis menyarankan untuk melakukan proses seleksi dengan menggunakan metode TOPSIS dan Borda. Metode TOPSIS digunakan untuk merekomendasikan calon dosen yang memperoleh nilai tertinggi, kemudian metode Borda digunakan untuk mendapatkan suatu keputusan dari banyak decision maker yang dalam penelitian ini terdapat pada tahap tes microteaching. Hasil dari penelitian ini dapat merekomendasikan calon dosen yang lulus seleksi penerimaan dosen dengan melakukan pengujian menggunakan formasi bobot. Pengujian dilakukan sebanyak 5 kali, dari pengujian tersebut disarankan untuk menggunakan pengujian yang pertama karena pada pengujian pertama mendekati dengan data nyata sebesar 63,33% untuk tes microteaching dan 75% untuk tes psikotes.

🔖 Keywords

#Sistem Pendukung Keputusan; TOPSIS; BORDA; Seleksi Calon Dosen

ℹ️ Informasi Publikasi

Tanggal Publikasi
01 August 2017
Volume / Nomor / Tahun
Volume 10, Nomor 2, Tahun 2017

📝 HOW TO CITE

Ikmah, Ikmah; Kusrini, Kusrini; MTI Universitas Amikom Yogyakarta; Sunyoto, Andi; MTI Universitas Amikom Yogyakarta; , "SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN DOSEN DI STMIK AMIKOM YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE TOPSIS DAN BORDA," Telematika, vol. 10, no. 2, Aug. 2017.

ACM
ACS
APA
ABNT
Chicago
Harvard
IEEE
MLA
Turabian
Vancouver

🔗 Artikel Terkait dari Jurnal yang Sama

A Systematic Analysis of the Impact of Non-Academic Factors on Student Academic Performance Prediction Using Data Mining

Ningsih, Gabriella Caroline Prihayu; Universitas Sebelas Maret; Liantoni, Febri; Sebelas Maret University; Sujana, Yudianto; Sebelas Maret University;

02 Apr 2026

Architecture and Field Evaluation of an IoT-Integrated Village Information System for Public Service

Hartono, Susilo; Universitas Muhammadiyah Pringsewu; Sutikno, Tole; Ahmad Dahlan University; Yudhana, Anton; Ahmad Dahlan University;

09 Mar 2026

Development of a Lightweight CNN Architecture for Multiclass Brain Tumor Detection Based on RGB Images

Fauzi, Ahmad; Pamulang University; Yunial, Agus heri; Pamulang University;

09 Mar 2026

Portfolio Risk Assessment Using VaR and CVaR: A Comparative Study of Variance–Covariance Method and Monte Carlo Simulation

Supandi, Epha Diana; Oktavia, Atika; Sunan Kalijaga State Islamic University Yogyakarta;

05 Mar 2026

Fairness Auditing and Bias Mitigation in Aspect-Based Sentiment Models for Indonesian Public Services

Jondien, Muhammad Shihab Fathurrahman; Magister of Computer Science, Amikom Purwokerto University, Indonesia; Hariguna, Taqwa; Magister of Computer Science, Amikom Purwokerto University, Indonesia; Saputra, Dhanar Intan Surya; Magister of Computer Science, Amikom Purwokerto University, Indonesia;

05 Mar 2026

Performance Analysis of the Fuzzing Method in Detecting API Vulnerabilities in Mobile Healthcare Application X Based on OWASP API Security Top 10

Hakim, Muhammad Ikhwanul; Nugroho, Radityo Adi; Nugrahadi, Dodon Turianto; Herteno, Rudy; Saputro, Setyo Wahyu;

19 Feb 2026

📊 Statistik Sitasi Jurnal