📅 27 February 2019
DOI: 10.35671/telematika.v12i1.775
Pendeteksian Dokumen Plagiarisme dengan Menggunakan Metode Weight Tree
Telematika
Universitas Amikom Purwokerto
📄 Abstract
Sistem pengelolaan dokumen plagiarisme masih ada yang dilakukan secara manual yaitu dengan mengecek satu persatu sehingga membutuhkan waktu yang lama dan kurang efektif. Salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk pendeteksian dokumen plagiarisme adalah algoritma Weight Tree yaitu sebuah metode untuk melakukan klasifikasi kemiripan dokumen berdasarkan bobot dari dokumen. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun sebuah sistem pendeteksian kemiripan dari dua dokumen teks yang berbeda untuk jenis dokumen teks berbahasa indonesia dengan format file dokumen yaitu: doc, docx, pdf, rtf. Tahapan yang dilakukan pada penelitian ini terdiri dari pengumpulan data, perancangan sistem, pembuatan aplikasi dan pengujian terhadap aplikasi. Hasil pengujian sistem dapat dikategorikan sebagai sistem pendeteksian atau pengetesan kemiripan dokumen. Pada pengujian sistem ini, penulis yang mengkategorikan dokumen tersebut sebagai dokumen plagiat berdasarkan persentase kemiripan. Nilai rata-rata persentase kemiripan dalam pengujian sistem ini adalah 71,60%. Sistem yang di bangun ini berhasil dengan tingkat keakuratan mencapai 90%. Algoritma Weight Tree yang diterapkan pada sistem ini terbukti mampu mengidentifikasi dengan baik kemiripan dokumen plagiarisme.
🔖 Keywords
#Deteksi; Dokumen; Weight Tree; Pengujian
ℹ️ Informasi Publikasi
Tanggal Publikasi
27 February 2019
Volume / Nomor / Tahun
Volume 12, Nomor 1, Tahun 2019
📝 HOW TO CITE
Nurdin, Nurdin; Universitas Malikussaleh; Rizal, Rizal; universitas malikussaleh; Rizwan, Rizwan; universitas malikussaleh; , "Pendeteksian Dokumen Plagiarisme dengan Menggunakan Metode Weight Tree," Telematika, vol. 12, no. 1, Feb. 2019.
ACM
ACS
APA
ABNT
Chicago
Harvard
IEEE
MLA
Turabian
Vancouver
Download Citation
0
Sitasi
Cek Google Scholar