PENENTUAN PREDIKSI STOK MOBIL DENGAN PENDEKATAN KEPUASAN PELANGGAN MENGGUNAKAN METODE MOORA

Telematika
Universitas Amikom Purwokerto

📄 Abstract

PT. New Ratna Motor adalah perusahaan bergerak dibidang otomotif yang  menangani penjualan mobil merk Toyota dan penjualan spare part. Data penjualan dan stok mobil yang ada tidak seimbang, antara mobil yang masuk dengan penjualan mobil lebih besar mobil yang masuk sehingga terjadi penumpukan stok jumlah mobil yang mengakibatkan kerugian yang meliputi pajak berjalan yang harus dibayar perusahaan, menumpuknya jumlah tipe mobil tertentu dan pengeluaran sewa parkir mobil. Metode MOORA akan diterapkan sebagai metode dalam penentuan perangkingan jenis mobil yang harus di stok oleh perusahaan yang juga berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan, jika pelanggan puas dengan salah satu tipe/jenis mobil tertentu dan cepat mendapatkan unit tersebut, kemungkinan pelanggan akan membeli produk tersebut. Hasil akhir pada penelitian ini adalah model aplikasi pendukung keputusan untuk penentuan prediksi stok mobil dengan pendekatan kepuasan pelanggan.

🔖 Keywords

#prediksi; kepuasan pelanggan; MOORA

ℹ️ Informasi Publikasi

Tanggal Publikasi
04 September 2018
Volume / Nomor / Tahun
Volume 11, Nomor 2, Tahun 2018

📝 HOW TO CITE

Indriyawati, Henny; Universitas Semarang; Cholil, Saifur Rohman; Universitas Semarang; Utomo, Victor Gayuh; Universitas Semarang; Universitas Semarang, "PENENTUAN PREDIKSI STOK MOBIL DENGAN PENDEKATAN KEPUASAN PELANGGAN MENGGUNAKAN METODE MOORA," Telematika, vol. 11, no. 2, Sep. 2018.

ACM
ACS
APA
ABNT
Chicago
Harvard
IEEE
MLA
Turabian
Vancouver

🔗 Artikel Terkait dari Jurnal yang Sama

Fairness Auditing and Bias Mitigation in Aspect-Based Sentiment Models for Indonesian Public Services

Jondien, Muhammad Shihab Fathurrahman; Magister of Computer Science, Amikom Purwokerto University, Indonesia; Hariguna, Taqwa; Magister of Computer Science, Amikom Purwokerto University, Indonesia; Saputra, Dhanar Intan Surya; Magister of Computer Science, Amikom Purwokerto University, Indonesia;

05 Mar 2026

Performance Analysis of the Fuzzing Method in Detecting API Vulnerabilities in Mobile Healthcare Application X Based on OWASP API Security Top 10

Hakim, Muhammad Ikhwanul; Nugroho, Radityo Adi; Nugrahadi, Dodon Turianto; Herteno, Rudy; Saputro, Setyo Wahyu;

19 Feb 2026

Comparative Analysis of UFW and CSF Using the SEPER Framework

Kurniawan, Arif; Yusuf, Muhamad; Institut Teknologi Tangerang Selatan; Prasetio, Agung Budi; Institut Teknologi Tangerang Selatan;

19 Feb 2026

Enhancing the GLANCE Framework for Line-Level Defect Prediction: An Empirical Study of Semantically-Aware Metrics and Non-Linear Classifiers

Mujaddid, Zahid; University of Amikom Yogyakarta; Utami, Ema; University of Amikom Yogyakarta;

23 Jan 2026

Violence and Robbery Detection System Using YOLOv5 Algorithm Based on IoT Technology

Khoiriyah, Hani'atul; Politeknik Negeri Jember; Abdillah, Fauzan; Politeknik Negeri Jember; Aziz, Afris Nurfal; Politeknik Negeri Jember; Wiryawan, I Gede; Politeknik Negeri Jember;

31 Aug 2025

Comparative Analysis of Green Snake Identification using Head Structure and Body Patterns with Vision Transformer

Putriany, Eva; AMIKOM University Yogyakarta; Ariatmanto, Dhani; AMIKOM University Yogyakarta;

27 Mar 2025

📊 Statistik Sitasi Jurnal

Tren Sitasi per Tahun