Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 151–160 dari 6347 artikel
A Clustering-Popularity-based Model for Cold-Start Recommendations using User Attributes and Item Ratings
Ifada, Noor
; University of Trunojoyo Madura
; Nikmat, Moh
; Universitas Trunojoyo Madura
; Suristiar, Weni Pratiwi
; Universitas Trunojoyo Madura
; Sophan, Mochammad Kautsar
; Universitas Trunojoyo Madura
Telematika
Vol 19
, No 1
(2026)
Recommendation systems face a major challenge known as the cold-start problem, which occurs when the system lacks sufficient user interaction data. Thus, there is no basis for a recommendation. Existing approaches, such as co-clustering methods and non-personalized popularity models, often struggle to effectively combine heterogeneous user and item data (categorical user attributes and numerical item ratings) or to capture latent group-level preferences. To bridge this gap, we propose a new clus...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Performance Analysis of Ensemble Learning Models in Heart Failure Prediction: Random Forest, AdaBoost, and XGBoost
Beny, Beny
; Dinamika Bangsa University
; Yani, Herti
; Satya Wacana Christian University
; Yupu, Gangga Ramadhan Putra
; Dinamika Bangsa University
Telematika
Vol 19
, No 1
(2026)
Heart failure remains a major global health challenge, and early prediction is essential for improving patient outcomes. This study evaluates three ensemble learning methods, namely Random Forest, AdaBoost, and XGBoost, using the Heart Failure Prediction dataset containing 918 patient records from Kaggle. A quantitative experimental design was applied, including preprocessing with KNN imputation, model development, and evaluation using 10-Fold Cross Validation. Performance was assessed through a...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Discourse Analysis of Students’ Writing: The Interplay Between Critical Thinking and Academic Vocabulary Use in Two Indonesian EFL Universities
ETERNAL: English Teaching Journal
Vol 17
, No 1
(2026)
This study examines how critical thinking and academic vocabulary (breadth and depth) influence the discourse features of undergraduate essays at Universitas PGRI Semarang and Universitas PGRI Madiun. Using a comparative qualitative design with quantitative indicators, the research analyzed student texts, vocabulary assessments, and interviews to evaluate coherence, cohesion, and argumentative clarity. Findings indicate that higher critical engagement correlates with more stable rhetorical seque...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Demonstrasi Pembuatan Puding Daun Kelor untuk Mencegah Stunting di Desa Kopek Kecamatan Godong
Wahyu Unggul Widodo
; Inzaghi, Kentama
; Anggraini, Siska
; Sari, Novita
; Wulan Safitri, Restu Kurnia
; Agussalim
; Mayza Sabira, Salsadela
; Sofia, Ulfa lailatul Sofia
; Putri, Sindy Hertika Putri
Jurnal Suara Pengabdian 45
Vol 5
, No 1
(2026)
Stunting merupakan kondisi pada balita yang ditandai dengan tinggi badan menurut usia berada di bawah standar. Kondisi ini terjadi akibat asupan zat gizi yang tidak adekuat dalam jangka waktu panjang. Salah satu tanaman yang berpotensi digunakan dalam upaya pencegahan stunting adalah daun kelor. Daun kelor dapat dimanfaatkan sebagai bahan pangan untuk membantu mengatasi kekurangan gizi pada anak-anak sekaligus meningkatkan daya tahan tubuh. Kegiatan ini dilaksanakan dalam bentuk sosialisasi dan...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
PENGARUH EDUKASI MP-ASI BERBASIS VIDEO TERHADAP PENGETAHUAN IBU BAYI USIA 6–24 BULAN
Jurnal Ilmiah Kesehatan Ar-Rum
Vol 10
, No 2
(2026)
Pemberian Makanan Pendamping ASI (MP-ASI) yang tidak tepat masih menjadi salah satu faktor penyebab terjadinya gizi kurang dan stunting pada bayi dan balita. Rendahnya pengetahuan ibu mengenai waktu, jenis, tekstur, dan kandungan gizi MP-ASI berkontribusi terhadap praktik pemberian MP-ASI yang tidak sesuai dengan rekomendasi. Salah satu upaya untuk meningkatkan pengetahuan ibu adalah melalui edukasi kesehatan menggunakan media video yang menggabungkan unsur audio dan visual sehingga lebih mudah...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Comparative Analysis of FIFO and LRU Memory Management Algorithms Using CPU-OS Simulator v7.5.50: Kajian Komparatif terhadap Algoritma Manajemen Memori FIFO dan LRU Menggunakan CPU-OS Simulator v7.5.50
RADIANT: Journal of Applied, Social, and Education Studies
Vol 7
, No 1
(2026)
Efficient memory management is a critical aspect of operating system performance, as poor management can lead to high page fault rates, increased execution time, and reduced CPU utilization. This study examines the performance comparison of two widely used memory management strategies, First-In-First-Out (FIFO) and Least Recently Used (LRU), using simulations conducted through the CPU-OS Simulator v7.5.50. The objective is to observe differences in page fault rate, execution time, and CPU effici...
Sumber Asli
Google Scholar
Integrated Transportation Model to Improve the Efficiency of Urban Public Transportation Management (Case Study: BRT Trans Jatim Porong–Sidoarjo–Surabaya)
Media Komunikasi Dunia Ilmu Sipil
Vol 7
, No 2
(2026)
This study aims to design an integrated transportation model to improve the efficiency of urban public transportation governance, with a case study on the Bus Rapid Transit (BRT) Trans Jatim corridor Porong–Sidoarjo–Surabaya. The study uses a quantitative approach with a simple linear regression method. Data were collected through questionnaires distributed to BRT users and analyzed using SPSS software. The analysis showed that mode integration has a significant influence on the efficiency of pu...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
ANALISIS FAKTOR YANG MEMENGARUHI EKSPOR TEKSTIL INDONESIA-AMERIKA SERIKAT MELALUI MULTIVARIATE ANALYSIS MENGGUNAKAN VAR MODEL
Hanafi, Athaya Artanti
; Politeknik Keuangan Negara STAN
; Suwarno, Erlinda Maretnaningsih
; Politeknik Keuangan Negara STAN
; Zahratu, Mutyara
; Politeknik Keuangan Negara STAN
; Saproni, Saproni
; Politeknik Keuangan Negara STAN
Probisnis
Vol 19
, No 1
(2026)
Industri Tekstil dan Produk Tekstil (TPT) merupakan sektor vital bagi perekonomian Indonesia, namun kinerjanya yang fluktuatif kini menghadapi tantangan baru berupa kenaikan tarif impor Amerika Serikat (AS) sebesar 19% yang berlaku efektif 1 Agustus 2025. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor TPT Indonesia ke AS dan membangun model prediktif untuk meramalkan trennya. Dengan menggunakan kerangka Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
PENINGKATAN LITERASI AI DAN EFISIENSI ADMINISTRASI GURU MELALUI MODEL POWERPROMPT GURU DI SMAN 1 SUSUKAN
Saefurrohman, Saefurrohman
; Soelistijadi, R
; Santosa, Dwi Budi
; Noor S, Rina Candra
; Sutanto, Felix Andreas
Inovasi Teknologi Informasi Dan Komputer Untuk Masyarakat
Vol 6
, No 1
(2026)
This community service program aims to improve teachers’ skills in utilizing artificial intelligence through prompt engineering at SMAN 1 Susukan, Semarang Regency. The activity was motivated by the high administrative workload and the inconsistent quality of teaching materials in implementing the Merdeka Curriculum. The Powerprompt Guru training emphasized hands-on practice in designing effective prompts using ChatGPT, enabling teachers to produce learning artifacts and school documents more qu...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
PENDAMPINGAN PENINGKATAN KOMPETENSI GURU MGMP REKAYASA PERANGKAT LUNAK DALAM PEMANFAATAN TEKNOLOGI KECERDASAN BUATAN UNTUK PEMBELAJARAN
Sulastri, Sulastri
; Zuliarso, Eri
; Diartono, Dwi Agus
; Utomo, Agus Prasetyo
; Hadikurniawati, Wiwien
Inovasi Teknologi Informasi Dan Komputer Untuk Masyarakat
Vol 6
, No 1
(2026)
Di era digital, guru Musyawarah Guru Mata Pelajaran (MGMP) Rekayasa Perangkat Lunak (RPL) menghadapi tantangan dalam mengoptimalkan Kecerdasan Buatan (AI) karena keterbatasan pemahaman dan pelatihan yang aplikatif. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan literasi teknologi dan kompetensi praktis guru MGMP RPL dalam mengimplementasikan AI (seperti ChatGPT, Canva AI) dan platform digital untuk menciptakan pembelajaran inovatif sesuai Kurikulum Merdeka. Program ini dilaksanakan d...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI