Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 61–70 dari 1643 artikel
Informasi Potensi Kemitraan dan Penyusunan Strategi Pasar Mendukung Pengembangan Akses Pasar dan Kemitraan Sentra IKM
Oktaviana, Lusi
; Herwiyanto
; Rohmad Suryadi
; Dewi Purnasari
; Inna Nur Rokhmah
; Fitri Handayani
; Sofia Ningsih Rahayu Putri
Jurnal Suara Pengabdian 45
Vol 5
, No 1
(2026)
Industri Kecil dan Menengah (IKM) merupakan kontributor penting dalam pembangunan ekonomi daerah melalui penciptaan lapangan kerja, peningkatan nilai tambah, dan penguatan struktur ekonomi berbasis lokal. Namun demikian, banyak IKM masih menghadapi tantangan berkelanjutan yang berkaitan dengan keterbatasan kapasitas inovasi, rendahnya adopsi pemasaran digital, serta lemahnya akses terhadap kemitraan strategis. Sentra IKM Srikayu di Surakarta merupakan klaster industri furnitur yang mengkhususkan...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengaruh Tingkat Pendidikan Terhadap Kualitas Laporan Keuangan Berbasis SAK EMKM Dengan Sistem Informasi Akuntansi Sebagai Variabel Moderasi : Studi Kasus Pada Coffee Shop Kota Kediri
Jurnal Ekonomi, Bisnis dan Manajemen (EBISMEN)
Vol 5
, No 1
(2026)
This study aims to analyze the effect of education level on the quality of financial statements based on SAK EMKM, with accounting information systems as a moderating variable, focusing on coffee shop micro, small, and medium enterprises (MSMEs) in Kediri City, Indonesia. A quantitative approach was employed using primary data collected through structured questionnaires distributed to 32 business owners or financial managers selected by purposive sampling. Data were analyzed using descriptive st...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Comparative Analysis of Support Vector Machine and IndoBERT Algorithms in Stance Detection on Political Issues in Social Media X: A Case Study of BPI Danantara
Taniputra, Dhammananda
; Universitas Dinamika Bangsa
; Beny, Beny
; Universitas Dinamika Bangsa
; Lucia, Lidwina Demai
; Universitas Dinamika Bangsa
; Velysha, Rachel
; Universitas Dinamika Bangsa
Telematika
Vol 18
, No 2
(2026)
Stance detection is an NLP task aimed at identifying and classifying a writer’s attitude toward a topic as supportive, opposing, or neutral based on text analysis, providing deeper insights into public opinion and supporting data-driven decision-making. This study focuses on Indonesian society’s stance toward the National Investment Management Agency (BPI Danantara), which has received positive responses for its economic potential as well as negative reactions due to concerns over governance and...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Sentimen Publik terhadap Pembangunan Ibu Kota Nusantara (IKN) menggunakan Algoritma Naive Bayes
Baginda Oloan Lubis
; Benny Firmansyah
; Hilmy Putra
; Soni Irawan
; Ainindia Nur Alizah
; Muhammad Ibrahim Adnan
; Daniel Marulitua Situmorang
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Pembangunan Ibu Kota Nusantara (IKN) merupakan salah satu proyek strategis nasional yang banyak mendapatkan perhatian publik karena dampaknya yang luas pada aspek sosial, ekonomi, dan politik di Indonesia. Media sosial, khususnya TikTok, memainkan peran penting dalam membentuk dan merefleksikan opini masyarakat, sehingga menjadi sumber data yang relevan untuk analisis sentimen secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap progres pembangunan IKN menggunak...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementasi Sistem Pakar Untuk Diagnosis Hama Tanaman Kelapa Sawit Dengan Metode Certainty Factor
Jurnal Informatika, Komputasi, Aplikasi & Bisnis
Vol 1
, No 1
(2026)
This study proposes the development of an expert system based on the Certainty Factor method for rapid and accurate diagnosis of oil palm pests. The system is designed to help farmers identify four main types of pests (rats, termites, caterpillars, and bagworms) based on 18 specific symptoms and provide control recommendations. Data were obtained from interviews with agricultural experts, literature studies, and field observations in a 2.5-hectare oil palm plantation in Tanjung Selor. Users expr...
Sumber Asli
Google Scholar
Multimodal Deep Learning for Pneumonia Detection Using Wearable Sensors: Toward an Edge-Cloud Framework
Journal of Computing Theories and Applications
Vol 3
, No 3
(2026)
Pneumonia remains a leading cause of morbidity and mortality worldwide, particularly in resource-limited settings and among elderly populations, where timely diagnosis and continuous monitoring are often constrained by limited clinical infrastructure. This study presents an edge–cloud–integrated framework for early pneumonia risk monitoring, leveraging multimodal wearable sensors and deep learning to support continuous short-duration monitoring. The proposed system is designed to operate in near...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementasi Penggunaan Teknik Keamanan Data Hashing Dan Limit Login Pada Login Sistem Pengelolaan Pencatatan Barang Dppesdm Berbasis Web
Syarhanazmi
; M. Miko Sahputra Sembiring
; Vima Zikra Adha Lubis
; Ilhamuddin Ilhamuddin
; Mhd. Furqan
Vol 5
, No 3
(2026)
Penelitian ini berfokus pada penguatan arsitektur keamanan modul autentikasi sistem SIGUDANG di DPPESDM Provinsi Sumatera Utara, yang sebelumnya memiliki kerentanan terhadap serangan brute force otomatis. Masalah utama yang diidentifikasi adalah risiko pengambilalihan akun secara ilegal akibat ketiadaan pembatasan laju permintaan (rate limiting) dan perlindungan kredensial yang kuat pada lapisan basis data. Tujuan penelitian ini adalah menciptakan sistem autentikasi yang tangguh melalui implemen...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengaruh Penjualan, Harga Pokok Penjualan, Biaya Operasional, dan Biaya Produksi terhadap Laba Bersih Perusahaan Makanan dan Minuman di BEI
Wawasan : Jurnal Ilmu Manajemen, Ekonomi dan Kewirausahan
Vol 4
, No 1
(2026)
During the 2020–2024 period, the food and beverage industry sector experienced economic dynamics that led to fluctuations in companies’ net profit. This study is motivated by the researcher’s observations that fluctuations in net profit among food and beverage companies indicate the influence of internal company factors, particularly production costs, operating costs, cost of goods sold, and sales volume. The research problem addresses how production costs, operating costs, cost of goods sold, a...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Efektivitas Program Pelatihan Kewirausahaan DPKUKMP bagi Pelaku UMKM di Kota Palangkaraya
Public Service And Governance Journal
Vol 7
, No 1
(2026)
This study aims to assess the effectiveness of the entrepreneurship training program for Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) held by the Palangka Raya City Department of Trade, Cooperatives, Small and Medium Enterprises, and Industry (DPKUKMP) on August 20-21, 2025. This study uses a qualitative approach, data collection is obtained through interviews and documentation to evaluate the program's impact on knowledge, managerial skills, digital adaptation, and business performance of MSMEs...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementation of K-Nearest Neighbor Algorithm for Used Motorcycle Price Prediction Based on Vehicle Features
Rozi, Muhamad Fahrul
; Heriyanto, Lucky
; Permana, Denny Rianditha Arief
; Abdad, Ibnu Dzaky
; Rozi, Muhamad Fahrul
; Heriyanto, Lucky
; Permana, Denny Rianditha Arief
; Abdad, Ibnu Dzaky
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Pasar sepeda motor bekas di Indonesia menunjukkan tren penting sebagai moda transportasi yang layak. Namun demikian, penilaian harga pasar yang adil sering ditandai oleh subjektivitas dan menimbulkan tantangan besar bagi penjual dan pembeli dalam mencapai estimasi yang akurat. Penelitian ini berusaha untuk mengembangkan model prediktif untuk harga sepeda motor bekas menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN), berdasarkan data historis. Dataset yang digunakan terdiri dari 199 catatan dengan a...
Google Scholar
DOI