Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 511–520 dari 3190 artikel
Urban Expansion, Climate Vulnerability, and Transportation Resilience: Insights for Sustainable Development
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET)
Vol 7
, No 3
(2025)
Climate change poses a significant threat to transportation infrastructure, particularly in rapidly urbanizing regions like Bumi Serpong Damai (BSD) City, Indonesia, which faces increased risks of flooding and the urban heat island (UHI) phenomenon. However, limited research has assessed the combined impacts of climate and land use changes on infrastructure resilience. This study addresses this gap by integrating remote sensing analysis, climatological data, field observations, and stakeholder i...
Google Scholar
DOI
Enhanced Air Quality Prediction Using AI: A Comparative Study of GRU, CNN, and XGBoost Models
Kayam Saikumar
; Munugapati Bhavana
; Rayudu Prasanthi
; Singaraju Suguna Mallika
; Deepthi Kamidi
; Naveen Malik
; Kapil Joshi
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET)
Vol 7
, No 3
(2025)
Weather monitoring is vital due to environmental changes and rising air pollution, which affects health and lifestyles. Accurate air quality prediction models are essential yet challenging due to complex weather-pollution interactions. This study employs explainable deep learning and machine learning techniques—GRU, CNN, and XGBoost—on a custom dataset of 100,000 samples with 15 features, including PM2.5, PM10, humidity, and temperature. Using SHAP for interpretability, the GRU model outperforms...
Google Scholar
DOI
Computational Assessment of Orthopedic Implant Durability Using Finite Element Analysis
Haryanto, Ismoyo
; Bagastomo, Riondityo Soni
; Ismail, Rifky
; Siregar, Januar Parlaungan
; Cionita, Tezara
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET)
Vol 7
, No 3
(2025)
Finite Element Analysis (FEA) provides a rapid and cost-effective method to evaluate orthopedic implants. This research investigates the mechanical performance and long-term durability of a seven-hole SS 316L Basic Fragment Set (BFS) reconstruction plate designed for pelvic fractures. Adhering to ASTM standards, material properties were defined via tensile testing (ASTM E8), while static and fatigue analyses were performed using a displacement control method in a four-point bending test setup in...
Google Scholar
DOI
Mechanical Performance of Alkali-Treated Rattan Strips with Epoxy Coating for Sustainable Composite Applications
Kalatharan, Sujentheran Nair
; Imran, Al Ichlas
; Irawan, Agustinus Purna
; Siregar, Januar Parlaungan
; Cionita, Tezara
; Fitriyana, Deni Fajar
; Anis, Samsudin
; Dewi, Rozanna
; Setyoadi, Yuris
; Wisnu Prayogo
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET)
Vol 7
, No 3
(2025)
The use of natural materials like rattan in eco-friendly composites is gaining attention in materials engineering. However, its hydrophilic nature and interaction with other materials can affect mechanical strength. This study investigates how variations in rattan size and alkali treatment influence the tensile properties of single rattan strips through an epoxy dipping process. Rattan was prepared with varying lengths (5–15 cm), widths (3–8 mm), and a consistent thickness (0.5 mm). Alkali treat...
Google Scholar
DOI
1 Sitasi
Artificial Neural Network-Based Forecasting of Rice Yield Using Environmental and Agricultural Data
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET)
Vol 7
, No 3
(2025)
This study presents a high-accuracy predictive model for rice production in Indonesia using Artificial Neural Networks (ANN), achieving an R² of 98.11%, Mean Absolute Error (MAE) of 0.0966, and Mean Squared Error (MSE) of 0.0189. Climate variability remains a significant challenge to rice cultivation in regions like Malang City, where unpredictable environmental factors such as rainfall, temperature, and humidity hinder effective crop planning and yield estimation. To address this, we developed...
Google Scholar
DOI
1 Sitasi
Comparative Performance of GLMM and GEE for Longitudinal Beta Regression in Economic Inequality Modelling
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET)
Vol 7
, No 3
(2025)
Due to the shortcomings of conventional Gaussian methods, specialized models are frequently needed for longitudinal data analysis with bounded outcomes, such as the Gini ratio. In order to model economic inequality in Indonesia, this study compares the effectiveness of Generalized Linear Mixed Models (GLMM) and Generalized Estimating Equations (GEE) for beta-distributed longitudinal data. Root Mean Square Error (RMSE) and pseudo R-squared values are used to assess model performance using panel d...
Google Scholar
DOI
DUKUNGAN SOSIAL TERHADAP ORANGTUA ANAK DENGAN AUTISM SPECTRUM DISORDER DI PLDPI SURAKARTA
Jurnal Talenta Psikologi
Vol 14
, No 2
(2025)
Autism Spectrum Disorder (ASD) adalah gangguan perkembangan yang mempengaruhi kemampuan komunikasi, interaksi sosial, dan perilaku anak. Mengasuh anak dengan ASD menjadi tantangan tersendiri bagi orangtua, yang sering kali dihadapkan pada tekanan emosional, beban finansial, dan stigma sosial. Dalam konteks ini, dukungan sosial memiliki peranan penting dalam meningkatkan ketahanan psikologis dan kesejahteraan orangtua. Artikel ini membahas berbagai bentuk dukungan sosial yang dibutuhkan orangtua...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
PENTINGNYA PENDIDIKAN KARAKTER DALAM PEMBENTUKAN PRIBADI ANAK USIA DINI
NALAR: Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan
Vol 4
, No 1
(2025)
Pendidikan karakter menjadi fondasi yang sangat penting dalam membentuk kepribadian anak usia dini. Masa ini, yang sering disebut sebagai periode emas perkembangan anak, merupakan waktu yang ideal untuk menanamkan nilai-nilai moral dan etika melalui pendidikan yang terintegrasi dalam lingkungan keluarga, sekolah, dan masyarakat. Penelitian ini mengadopsi pendekatan deskriptif kualitatif yang berlandaskan studi literatur untuk menganalisis pentingnya pendidikan karakter serta metode yang tepat da...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
STRATEGI KREATIF UNTUK MENGAJARKAN ETIKA DAN MORAL PADA ANAK-ANAK
NALAR: Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan
Vol 4
, No 1
(2025)
Mengajarkan etika dan moral kepada anak sejak dini sangat penting untuk membentuk karakter mereka agar menjadi individu yang jujur, bertanggung jawab, dan peduli terhadap orang lain. Anak-anak belajar melalui lingkungan sekitar mereka, baik di rumah, sekolah, maupun dalam interaksi sosial sehari-hari. Oleh karena itu, orang tua dan guru perlu menggunakan strategi kreatif untuk menanamkan nilai-nilai etika dan moral. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan studi literatur untuk mengan...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
IMPLEMENTASI MODEL PEMBELAJARAN PROJECT BASED LEARNING (PJBL) DALAM MENINGKATKAN KREATIVITAS PESERTA DIDIK PENGHAYAT KEPERCAYAAN DI SMPN 2 SUMOWONO
NALAR: Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan
Vol 4
, No 1
(2025)
Pembelajaran peserta didik penghayat kepercayaan memerlukan model pembelajaran yang efektif untuk meningkatkan kreativitas peserta didik, model pembelajaran inovatif yang dapat digunakan adalah Project Based Learning (PjBL). Penelitian ini bertujuan mengeksplorasi implementasi PjBL dalam meningkatkan kreativitas peserta didik penghayat kepercayaan di SMP Negeri 2 Sumowono dengan pendekatan kualitatif melalui observasi, wawancara, dan analisis dokumen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI