Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 361–370 dari 8078 artikel
Implementasi Penggunaan Teknik Keamanan Data Hashing Dan Limit Login Pada Login Sistem Pengelolaan Pencatatan Barang Dppesdm Berbasis Web
Syarhanazmi
; M. Miko Sahputra Sembiring
; Vima Zikra Adha Lubis
; Ilhamuddin Ilhamuddin
; Mhd. Furqan
Vol 5
, No 3
(2026)
Penelitian ini berfokus pada penguatan arsitektur keamanan modul autentikasi sistem SIGUDANG di DPPESDM Provinsi Sumatera Utara, yang sebelumnya memiliki kerentanan terhadap serangan brute force otomatis. Masalah utama yang diidentifikasi adalah risiko pengambilalihan akun secara ilegal akibat ketiadaan pembatasan laju permintaan (rate limiting) dan perlindungan kredensial yang kuat pada lapisan basis data. Tujuan penelitian ini adalah menciptakan sistem autentikasi yang tangguh melalui implemen...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Kinerja Metode Long Short-Term Memory (LSTM) dalam Klasifikasi Sentimen Ulasan Pengguna Shopee
Jurnal Elektronika dan Komputer
Vol 18
, No 2
(2026)
User reviews on the Shopee e-commerce platform represent an important source of information for understanding consumer perceptions of products and services. Sentiment analysis is commonly applied to classify user opinions into positive, neutral, and negative sentiment categories based on textual data. This study aims to analyze the performance of the Long Short-Term Memory (LSTM) method in sentiment classification of Shopee user reviews. The dataset used in this study consists of Indonesian-lang...
Google Scholar
DOI
Pergeseran Kompetensi Yurisdiksi antara Pengadilan Agama dan Pengadilan Negeri: Kajian Sosiologi dan Pluralisme Hukum
Jurnal Penelitian Serambi Hukum
Vol 19
, No 01
(2026)
Abstract
The jurisdictional competition between the Religious Court and the District Court in sharia economic cases reflects the dynamics of legal pluralism and social change in Indonesia. The duality of norms in regulations, particularly the absolute authority of the Religious Court on the one hand and the opportunity for choice of forum on the other, has led to structural competition between the two judicial institutions in claiming authority over sharia economic disputes. This article analyze...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Klasifikasi Jenis Bunga Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN)
Ade Irgi Firdaus
; Ade Irgi Firdaus
; Dwi Okta Djoas
; Riefaldi Diofano Saputra
; Indry Anggraeny
; Hilda Apriliya Ningsih
Jurnal Elektronika dan Komputer
Vol 18
, No 2
(2026)
This research aims to develop a multiclass flower image classification system using the Convolutional Neural Network (CNN) algorithm with the EfficientNet architecture. The main problem addressed is the difficulty of manual identification of flower species that share high visual similarity. The research stages include collecting 17,299 flower images across 19 classes, performing data preprocessing such as image resizing, pixel normalization, and augmentation, followed by model training using the...
Google Scholar
DOI
Android Malware Detection Using Machine Learning with SMOTE-Tomek Data Balancing
Masari, Maryam Sufiyanu
; Danladi, Maiauduga Abdullahi
; Onyinye, Ilori Loretta
; Tohomdet, Loreta Katok
Journal of Computing Theories and Applications
Vol 3
, No 3
(2026)
This study presents a comprehensive comparative analysis of four traditional machine learning algorithms Decision Tree, Random Forest, K-Nearest Neighbors, and Support Vector Machine for Android malware detection using the preprocessed TUANDROMD dataset comprising 4,465 instances and 241 features representing both static and dynamic application characteristics. Motivated by the limitations of conventional signature-based and hybrid detection methods, especially in managing imbalanced datasets an...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
1 Sitasi
Pengaruh Rasio Keuangan Terhadap Earning Per Share: Studi Sektor Makanan dan Minuman di Indonesia
Jurnal Ekonomi, Bisnis dan Manajemen (EBISMEN)
Vol 5
, No 1
(2026)
This study aims to analyze the effect of Current Ratio (CR), Debt to Asset Ratio (DAR), and Inventory Turnover on Earning Per Share (EPS). This research employs a quantitative method with a causal-comparative ex-post facto approach. The population includes food and beverage companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) for the 2020-2023 period. The sampling technique used purposive sampling, resulting in 10 companies with a total of 40 observations. Data analysis was conducted using mul...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Teachers’ Spiritual Competence as The Foundation for Holistic Guidance of Children with Special Needs in Inclusive Madrasah Ibtidaiyyah
MAGISTRA: Media Pengembangan Ilmu Pendidikan Dasar dan Keislaman
Vol 16
, No 2
(2026)
This study aims to analyze the role of teachers' spiritual competence as the foundation for implementing inclusive education in Islamic elementary schools (Madrasah Ibtidaiyah) through a qualitative library research approach. Data were collected from 48 scholarly works, reduced to 12 core sources, and analyzed using content and conceptual analysis. The findings reveal that teachers' spirituality serves as a moral, reflective, and emotional force guiding inclusive practices. Drawing on Spiritual...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Paradoks Aksesibilitas Semu: Tinjauan Literatur Berbasis Grounded Theory tentang Chatbot Kesehatan Mental
Vol 5
, No 1
(2026)
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) telah menciptakan peluang baru dalam layanan kesehatan mental, khususnya melalui chatbot berbasis teks. Chatbot berkembang sebagai alat yang skalabel dan mudah diakses untuk dukungan emosional instan. Namun, di balik popularitasnya, pemahaman menyeluruh mengenai validitas klinis dan tantangan etisnya masih terfragmentasi. Penelitian ini bertujuan meninjau literatur secara kritis untuk memetakan perkembangan, mengevaluasi efektivitas, dan mengidentifi...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Evaluasi Kualitas Layanan Website Umrah Menggunakan Kerangka E-Service Quality dan Customer Satisfaction Index
Jemparing Wibisono
; Anita Hakim Nasution
; Raulia Riski
; Desyka Widya Haryanti
; Auditya Fariz Chrisnadeva
Vol 5
, No 1
(2026)
Perkembangan teknologi informasi mendorong perusahaan jasa untuk menyediakan layanan digital yang berkualitas, termasuk dalam sektor perjalanan Umrah. Website Solusi Umrah milik PT Almansour Tours and Travel berfungsi sebagai media utama dalam penyampaian informasi dan layanan kepada pengguna, sehingga kualitas layanan website menjadi faktor penting dalam membentuk kepuasan pengguna. Oleh karena itu, evaluasi kualitas layanan website diperlukan untuk menilai sejauh mana layanan yang diberikan te...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Paradoks Aksesibilitas Semu: Tinjauan Literatur Berbasis Grounded Theory tentang Chatbot Kesehatan Mental
Salsabilah, Nadilah Nur
; Nabila, Septia Tsabitha
; Nisrina, Najwa
; Salasbilah, Nadilah Nur
; Nabila, Septia Tsabitha
; Nisrina, Najwa
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol 5
, No 1
(2026)
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) telah menciptakan peluang baru dalam layanan kesehatan mental, khususnya melalui chatbot berbasis teks. Chatbot berkembang sebagai alat yang skalabel dan mudah diakses untuk dukungan emosional instan. Namun, di balik popularitasnya, pemahaman menyeluruh mengenai validitas klinis dan tantangan etisnya masih terfragmentasi. Penelitian ini bertujuan meninjau literatur secara kritis untuk memetakan perkembangan, mengevaluasi efektivitas, dan mengidentifi...
Google Scholar
DOI